近年来，数字经济与数字产业成为地方上竞相布局的新赛道，积累了多年发展经验。今年初，国务院国资委亦透露筹备组建国家数据集团的打算，国有企业在数据要素市场化进程中布局不断加快，已初步构建制度、技术、基建“三位一体”的发展框架，开始向“数据驱动”发展模式转型。这一实践既是国有企业战略升级的内在需求，更是我国经济增长动力转换的关键路径。
一、发展基础
01、制度创新破题要素配置
在《数据二十条》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等顶层设计下，国有企业率先建立数据资产化制度体系：一是产权分置激活公共数据，建立数据资源持有权、加工使用权、产品经营权"三权分置"模式。二是资产入表重塑企业价值，响应数据资产入表政策，山东、江苏等地多家国企完成数据资产化，南京公交集团将客流数据入表，获批数据资产融资授信1000万元，推动数据从“表外无形”向“核心资产”转变。
02、技术突破保障数据流通
近年来国有数据集团与民营企业、研究机构等广泛合作，聚焦隐私计算、合成数据等核心技术，突破数据安全与应用平衡难题，如运用区块链技术实现数据流通全链路可追溯，运用隐私计算技术保障“数据可用不可见”，运用工业合成数据生成技术，在不依赖真实生产数据的前提下，将AI设备预测性维护模型训练效率大幅提升。
03、基建攻坚筑牢流通载体
国有企业主导建设数据要素市场化基础设施，夯实发展支撑：一是数据交易平台网络初步成型，全国数据交易所达五十多家，布局二十多省份，形成数据交易全链条服务。二是算力网络赋能产业数字化转型，如国内多省通过数据流通平台实现地市政务数据互通，提升算力资源调度效率，为智能制造、城市治理等领域提供低成本算力支持。
二、角色升级
数据产业发展过程中，围绕制度、技术、基建核心框架，国有企业应当从要素载体逐渐向价值释放引擎转型。
01、制度创新引领者
国有企业从政策执行者向市场规则制定者转变，完善制度供给。
1. 要主动承担数据基础制度试点任务，探索区域性数据要素市场化定价机制，如建立“基础通用指标+行业特色指标”相结合的统一数据资产估值体系等，加快挂牌数据产品标准化估值，促进要素高效配置。
2. 围绕“数据不出省”问题，构建“国家级+区域级+行业级”数据交易体系，加快推动估值体系全国化，构建全国统一数据要素市场规则，解决数据资产跨区域流动的评估难题。
3. 优化收益分配机制，探索数据要素“按贡献分配”机制，明确政府（原始数据供给）、国有企业（加工运营）、社会资本（技术开发）的收益比例，从制度层面保障数据要素收益分配红利共享，在部分地区先试先行，为公共数据开发的利益共享提供可复制样本。
02、技术攻关主力军
进一步拓展与其他单位和社会资本的研发合作，实现技术突破自主可控。
1. 依托国家战略导向与资金优势，聚焦合成数据、隐私计算、区块链等前沿技术，承担高风险、长周期的技术研发任务，并推动数据在自动驾驶、智慧医疗、绿色低碳等领域的深度应用。
2. 牵头组建“国家队”创新联合体，联合高校、科研院所及产业链企业，加速技术成果转化。
3. 研发国产化数据技术底座，降低对外依赖。
03、生态培育主导者
整合产业链资源，拓展“数据要素×”场景，构建产业链协同创新网络。
1. 加快投资建设数据交易所、算力中心等新型基础设施，降低行业用数门槛。
2. 通过产业基金、场景开放等方式，研发“数据+金融”“数据+民生”等领域数据产品，提供数据工具包、技术赋能平台等公共服务，形成“数据-场景-产业”闭环带动上下游企业协同发展。
3. 促进数据要素跨行业、跨区域流动，主导国际数据合作，输出数据治理“中国模式”。
三、结语
国有数据集团的崛起，标志着我国数据要素市场化进入“系统作战”阶段。未来需以政策为杠杆、技术为支撑、生态为纽带，破解数据流通壁垒，释放数据要素价值，助力数字经济从“数据资源集聚”迈向“数据价值倍增”，重塑区域经济竞争力。